已过期50% 置信事实精确时间
Text-only models like DeepSeek V4 are built on the Transformer architecture and only process tokenized text sequences.
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
1FlowBase in Practice: Adding Vision Tools to DeepSeek V4 for Multimodal Capabilities
bilibili老文-taichuy2026/6/21
相关事实
待验证纯文本模型基于Transformer架构，仅处理token化的文本序列，缺少将像素信息转化为语义表征的编码通路74% 相似待验证大语言模型底层的Transformer架构不直接处理原始字符，而是先通过分词器将文本切分为子词单元，再映射为高维向量进行计算66% 相似待验证纯语言模型的Transformer架构不包含图像解码器，输出空间仅限于文本token，无法原生生成像素级图像66% 相似待验证字符计数错误源于Transformer的tokenizer以子词为基本单位处理文本而非字符，是主流LLM的共同短板64% 相似待验证基于Transformer的大语言模型采用自回归方式逐token生成文本，没有外部符号验证系统来检查每步推理是否合法62% 相似
引用此条事实
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