待验证60% 置信事实精确时间
Grok 4.5 是在数万块 NVIDIA GB300 GPU 上训练的
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/10
首次发现
有效期至：2026/10/8
来源
Grok 4.5深度实测：编程能力媲美顶级模型，成本仅零头
youtubeTheo - t3․gg2026/7/9
相关事实
已验证Grok 4.5在数万台英伟达GB300 GPU上完成训练，支持最高50万Token超长上下文，并原生支持视觉输入85% 相似待验证Grok 4.5基于全新的V9基础模型，参数达到1.5万亿，是上一代V8的三倍，使用数万张英伟达GB300 GPU训练82% 相似已验证在配备 Tensor Core 的 NVIDIA GPU（如 A100、H100）上，FP16/BF16 矩阵运算的吞吐量可以达到 FP32 的 2-8 倍73% 相似待验证英伟达GB300 GPU是Blackwell架构旗舰型号，集成双颗B200 GPU芯片与Grace CPU，相比H100的FP8训练吞吐量提升约4倍71% 相似待验证英伟达GB300 Blackwell Ultra GPU集成两颗GPU芯片与一颗Grace CPU，通过NVLink-C2C互联，内存带宽可达8TB/s以上，推理性能相比H100提升4至5倍70% 相似
引用此条事实
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