已验证80% 置信事实时间未知

Kimi K2.6采用混合专家（MoE）架构，总参数量达1万亿级别，实际激活参数仅32B

18

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

Kimi K2.6深度评测：编程与Agent能力全面拆解

bilibiliAI全文总结

涉及实体

Kimi K2.6model MoEconcept

相关事实

待验证Kimi 从 K2 的1万亿参数扩展到 K3 的2.8万亿参数75% 相似待验证Kimi K3的2.8万亿参数规模超越了此前最大的开放权重模型DeepSeek-V3的6710亿参数75% 相似待验证Kimi K3于7月16日发布并接入Kimi Code，采用2.8万亿参数规模，最高支持100万Token上下文和原生视觉理解74% 相似待验证Kimi K2.7 Code采用384个专家的MoE架构，每个token选择8个专家加1个共享专家，实际计算量约为稠密模型的2.3%74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/4291

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/4291

MCP

get_claim(id=4291)