已验证90% 置信事实精确时间

ReAct框架使模型能够在推理的同时与外部环境交互，先推理要做什么，再调用外部工具行动，最后观察工具返回结果，循环迭代直到任务完成

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来源数

90%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Claude Code Source Leak Revealed: The 5-Step AI Coding Agent Mechanism & Practical Pitfall Guide

bilibilionedayhigh2026/6/12

相关事实

待验证ReAct在推理轨迹和行动之间建立交替执行协议，将工具返回的观察结果写入上下文再进行下一轮推理，为LangChain、AutoGPT、Claude工具调用等主流智能体框架奠定理论基础83% 相似待验证ReAct相较于纯粹的链式思考（Chain-of-Thought），引入了与外部环境的真实交互，使模型能够根据实际执行结果动态调整策略83% 相似待验证传统ReAct框架要求模型在每次工具调用后将结果写回上下文再重新读取整个对话历史决定下一步，导致Token消耗和延迟累积81% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/42923

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/42923

MCP

get_claim(id=42923)