待验证95% 置信事实时间未知
大语言模型（LLM）在架构层面是无状态系统，每次推理调用是一次独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段完全冻结
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来源数
95%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
华为Hermes Agent手册解读：五层记忆架构与多智能体协同实战
bilibili码农人帥气质佳
涉及实体
相关事实
待验证Large Language Models are architecturally stateless systems where model weights are completely frozen during inference and do not update based on conversation content79% 相似已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习79% 相似待验证LLM本质上是无状态的推理引擎，每次调用模型时所有记忆都必须以文本形式塞入上下文窗口78% 相似待验证大语言模型（LLM）是一个无状态的文本生成引擎，它接收输入并产生输出，但不具备持续行动的能力。78% 相似待验证LLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的76% 相似
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