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AI在代码生成中倾向于给出最小可行交付，当需求描述信息不足时，模型倾向于选择最保守、最确定的实现路径，而非自行推测用户的隐含需求
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来源数
65%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Vibe Coding陷阱：AI为什么只给你最小交付？
bilibili破妄-胖2026/6/21
相关事实
待验证在AI应用开发中数据准备是主要工作量，写模型调用代码往往只占一小部分78% 相似待验证给 AI 指令时明确负向约束（Negative Constraints）与正向指令同等重要，能显著收窄模型输出的概率空间77% 相似待验证在 AI 辅助开发中，向模型显式传递「只改必要的地方」这类约束性指令可防止大范围重构，对应软件工程中的最小修改原则77% 相似待验证AI模型在没有明确约束时优化目标是当前任务完成度而非长期可维护性，倾向于生成能跑但难维护的代码76% 相似待验证AI Agent接收结构化数据后，可直接按字段提取所需信息，无需执行复杂的自然语言理解和信息抽取，从而大幅减少推理步骤和token消耗75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/43681API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/43681MCP
get_claim(id=43681)