已过期50% 置信事实精确时间

大语言模型具有涌现能力（Emergent Abilities），当模型参数规模和训练数据量达到一定阈值后，会突然展现出训练目标中未明确要求的能力，如幽默感、隐喻运用、场景共情等

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

零代码半小时做APP：用AI工具吐司实战全流程

bilibili辉哥的笔记本2026/6/3

相关事实

已验证涌现能力（emergent abilities）指模型规模超过某临界点时突然显现训练时未明确优化的新能力，如多步推理、代码生成或少样本学习75% 相似待验证单纯堆砌参数而训练数据不足会导致模型大而不强，参数跃升需配合同步扩大的训练语料与算力才能兑现能力增益72% 相似待验证当前多模态模型训练面临视觉模型和语言模型参数量相差数百倍的挑战70% 相似待验证如果模型能理解行为准则背后的深层原因，即使面对训练中从未遇到的全新场景也能做出合理的行为选择，实现可泛化的对齐70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/44143

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/44143

MCP

get_claim(id=44143)