已过期60% 置信事实精确时间

知识图谱以三元组（实体-关系-实体）为基本单元存储结构化知识，典型存储引擎包括Neo4j、Amazon Neptune等图数据库

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来源数

60%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

RAG技术演进全解析：从朴素检索到多模态的六代进化

bilibili赋范课堂2026/6/17

相关事实

待验证知识图谱以'实体—关系—实体'三元组形式存储知识，Neo4j是主流实现工具81% 相似待验证知识图谱以三元组主体—关系—客体（SPO）为基本单元存储结构化知识76% 相似待验证知识图谱的本质是状态加事件构成的业务知识全貌，其结构（节点加边）比具体工具更重要，Neo4j、NebulaGraph、NetworkX甚至关系数据库都可实现74% 相似已验证图数据库（如Neo4j、Amazon Neptune）以节点和边为原生数据结构，多跳查询无需昂贵的表连接操作68% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45255

MCP

get_claim(id=45255)