待验证60% 置信事实精确时间

BERT-base 拥有约 1.1 亿参数

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/10

首次发现

来源

Kaggle免费算力训练小模型完全指南：GPU配额与实用技巧

redditr/deeplearning2026/7/9

相关事实

待验证该模型参数量为 125B（1250 亿参数），并宣称最多支持 100 万 Token 上下文76% 相似待验证0.8B 参数约等于 8 亿参数64% 相似待验证BERT于2018年发布，拥有3.4亿参数61% 相似待验证上下文窗口通常在12万至20万Token之间61% 相似待验证200美元套餐每月附带约1.4万美元的Codex推理额度，通过用量上限控制成本59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/454513

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/454513

MCP

get_claim(id=454513)