待验证50% 置信事实精确时间
AffectNet由微软等机构联合构建，超过100万张图像，同时支持离散和维度两种标注体系，是目前规模最大的面部情感数据集
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
情感计算入门指南：学习路径、数据集与技术挑战全解析
redditr/deeplearning2026/7/9
相关事实
待验证ImageNet is a large-scale dataset containing 1.28 million images across 1,000 categories.62% 相似待验证Scale AI、Appen等专业数据标注平台已发展为估值数十亿美元的企业61% 相似待验证Appen通过全球超过100万名众包标注员为机器学习模型提供标注数据60% 相似待验证ImageNet数据集花费数年、动用数万名众包标注员才完成140万张图像的分类标注60% 相似待验证CLIP的训练数据来自互联网公开爬取的数据集WIT（WebImageText），其规模约为ImageNet（约1400万张标注图像）的近30倍60% 相似
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