已验证65% 置信事实精确时间

顶级AI会议（如NeurIPS、ICML、ICLR等）的接收率通常在20%-30%之间

3

来源数

65%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

上交大ARS框架：让AI自动做科研，关键是结论可信

bilibili很懂AI的算法小狗2026/6/15

相关事实

待验证AI顶级会议采用双盲同行评审机制，录用率通常在20%-30%之间74% 相似待验证ICML的论文录用率通常在20%以下67% 相似待验证研究指出消费者对明显由AI生成的客服回复满意度平均比真人回复低20%-30%66% 相似待验证编码和软件相关AI用例的ROI高于平均水平，负ROI比例也低于平均水平65% 相似待验证ICIR是平均IC除以其波动，类似夏普比率逻辑，ICIR高于0.5通常被认为值得进一步研究65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/45476

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45476

MCP

get_claim(id=45476)