待验证50% 置信事实精确时间

大语言模型存在幻觉问题，可能编造不存在的参考文献、虚构实验数据或给出错误的统计数值

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

上交大ARS框架：让AI自动做科研，关键是结论可信

bilibili很懂AI的算法小狗2026/6/15

相关事实

待验证低质量的知识库会导致幻觉式引用，即模型看似使用知识库内容实则引用了错误或无关片段75% 相似待验证欺骗是模型在内部已表征正确信息的情况下仍输出误导性内容，是系统性偏离而非能力不足71% 相似待验证LLM幻觉问题源于模型基于概率预测生成文本而非检索真实数据，在涉及具体统计数字、引文来源和法律条款时尤为危险71% 相似待验证基于模型内部特征的推断方法面临误报与漏报的权衡68% 相似待验证错误的归纳偏置会让模型花费容量拟合数据中不存在的虚假模式，导致分布外数据上严重失效67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/45479

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45479

MCP

get_claim(id=45479)