已过期80% 置信事实时间未知

主流AI编程工具的数据安全应对策略包括提供私有化部署版本、承诺不将用户代码用于模型训练，以及提供数据处理协议（DPA）

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来源数

80%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/5/31

首次发现

有效期至：2026/8/29(已过期)

来源

AI代码解释功能：快速看懂别人写的C#代码

bilibili上位机马工

涉及实体

AI编程工具concept

相关事实

待验证企业采购AI基础设施工具时会重点审查数据是否用于模型训练、是否支持私有化部署以及数据加密标准76% 相似待验证大多数AI服务商的免费版条款保留使用用户输入数据进行模型训练的权利，而企业版通常提供数据不被训练的承诺75% 相似待验证多数AI编程工具提供数据上传开关或企业版数据隔离方案75% 相似待验证开发者应在合同层面要求 AI 提供商提供「数据不用于训练」的书面承诺，并在隐私政策中列出所有第三方 AI 服务商名称及数据处理地区74% 相似待验证AI领域的商业机密认定中，模型架构可能受版权保护，而训练方法、数据配方、超参数调优策略和专有评估基准通常以商业机密形式保护72% 相似

引用此条事实

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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/4578

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