已过期50% 置信事实精确时间
Campus Find前端集成了LBS地理位置服务和OCR图像识别功能
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Technical Breakdown of Campus Find: A DeepSeek-Powered AI Lost & Found System
bilibili老十四2026/5/30
相关事实
待验证向量存储通过HNSW（分层可导航小世界图）或IVF（倒排文件索引）等近似最近邻算法在高维空间中定位语义相近的文档片段56% 相似待验证Campus Find后端采用Node.js + Express.js架构，使用MySQL作为关系型数据库54% 相似待验证ANN搜索的主流实现包括HNSW(分层可导航小世界图)和IVF(倒排文件索引)54% 相似待验证AWS、Azure、Stripe等成熟平台都提供多维度的用量分析能力，包括按Key、按端点、按时间窗口、按地理区域的细粒度拆分54% 相似待验证OSINT工具链包括Google Earth、Sentinel Hub、Maxar、Planet Labs（卫星图像）、MarineTraffic和VesselFinder（AIS数据）、Maltego（关系可视化）、TinEye（反向图片搜索）和ExifTool（元数据提取）54% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45925MCP
get_claim(id=45925)