待验证50% 置信观点精确时间

大模型进入后预训练时代后，单纯堆砌参数带来的能力收益愈发递减，厂商转向后训练阶段寻求突破

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/10

首次发现

来源

GPT-5.6 Sol系列即将发布：三模型架构深度解读

hackernewshackernews2026/7/8

相关事实

待验证不同模型在抗诱导能力上的差异很大程度上源于后训练阶段（post-training）的策略差异77% 相似待验证后训练的成熟度直接决定模型的token效率，成熟的后训练能减少无效推理token的消耗75% 相似待验证大模型技术的行业投资重心已从预训练转向推理优化、应用层创新和垂直领域部署75% 相似待验证小版本号跃迁通常对应后训练（Post-Training）阶段的优化，而非预训练的重新训练75% 相似待验证随着原始代码数据红利见顶，各大模型竞争焦点已从数据规模转向训练框架和技术思路的比拼75% 相似

引用此条事实

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