待验证60% 置信事实精确时间
Reasoning Effort（推理努力度）是DeepSeek R1系列模型引入的重要参数，用于控制模型在生成最终答案前执行的思维链推理深度和广度
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
DeepSeek-Reasonix: An AI Coding Agent Built for DeepSeek That Cuts Costs by 80%
bilibili程序员晓刘2026/5/27
相关事实
已验证Reasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升78% 相似已验证推理模型以OpenAI o1、DeepSeek-R1、QwQ为代表，核心机制是思维链扩展，在给出最终答案前生成大量中间推理步骤78% 相似待验证o1、DeepSeek-R1等模型将思维链内化为训练目标，在输出答案前生成大量内部草稿推理77% 相似待验证深度思考模式下，模型会先在内部生成中间推理步骤，再基于这些步骤得出最终结论，在处理多步逻辑推导任务时表现显著优于直接生成75% 相似待验证推理模型（如OpenAI的o1/o3系列、Anthropic的Claude with extended thinking、DeepSeek-R1）在生成最终答案前会先输出思考过程（thinking tokens）75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/46112API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/46112MCP
get_claim(id=46112)