部分验证70% 置信事实精确时间

LLM每次推理是无状态的，受上下文窗口有限性限制，本身没有持久记忆

4

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/10

首次发现

来源

AI Agent主动监控：告别被动救火，让Bug先于客户被发现

redditr/aiagents2026/7/9

相关事实

待验证LLM本质上是无状态的推理引擎，每次调用模型时所有记忆都必须以文本形式塞入上下文窗口81% 相似待验证LLM每次推理时仅处理当前输入的token序列，不保留跨会话的持久化状态（无状态性）78% 相似待验证LLM本质上是无状态的文本预测系统，没有感知当前运行环境的原生能力77% 相似待验证LLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的76% 相似部分验证大模型本质上是无状态的，每次推理时模型只能看到当前输入的Token序列，没有持久化的记忆存储75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/462781

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/462781

MCP

get_claim(id=462781)