待验证50% 置信事实精确时间
所有LLM本质上都是高级的自动补全，模型本身无法编辑文件、操作数据库、连接外部服务或上网，只能生成文本
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
60行Python揭秘Claude Code Harness原理：AI编程工具性能差异的核心
bilibili7k的每日搬运2026/7/7
相关事实
待验证LLM的核心能力被限定在'文本输入→文本输出'框架内，无法主动读取项目文件、执行系统命令或访问外部工具65% 相似待验证LLM 本身不具备直接操作文件系统、调用终端或感知代码库拓扑结构的能力，这些工程能力必须由 IDE 层封装实现63% 相似待验证AWS 不会用客户的代码、提示词训练模型，也不会与模型提供商共享这些信息，通过 Bedrock 运行时原本发送给 Anthropic 的遥测数据默认全部关闭60% 相似待验证LLM的代码不只是源代码文件，还包括提示词、RAG配置、模型版本，这些传统CI/CD系统并不感知59% 相似待验证LLM本质上是无状态的，每次对话结束后模型本身不会保留任何信息58% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/465371MCP
get_claim(id=465371)