待验证50% 置信权衡取舍精确时间
每次工具调用都是一次完整的API请求，导致token消耗、延迟和成本随工具调用次数线性增长
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
60行Python揭秘Claude Code Harness原理：AI编程工具性能差异的核心
bilibili7k的每日搬运2026/7/7
相关事实
待验证API计费同时涵盖输入Token和输出Token，随着对话延伸，每次请求携带的输入Token会线性增长69% 相似待验证在Agent场景下，由于多轮工具调用，每次调用都需要携带之前的对话历史和系统提示词，导致输入Token呈累积增长，一个代码重构任务可能消耗数万甚至数十万Token68% 相似待验证程序化工具调用相比传统 ReAct 框架能降低 Agentic 工作流的 Token 消耗和延迟，在串联数十次工具调用的复杂任务中效率提升显著68% 相似待验证API聚合平台提供请求排队和重试机制，用于缓解高峰期的速率限制问题68% 相似待验证传统WSGI每个请求占用一个线程，在高并发场景下会耗尽线程池资源，而ASGI基于事件循环单进程即可并发处理数千个连接65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/465372API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/465372MCP
get_claim(id=465372)