待验证82% 置信决策规则时间未知
看护老人跌倒场景需选带毫米波雷达或专门跌倒检测AI算法的摄像头，纯视觉方案在夜间和遮挡情况下漏检率高达30%以上，雷达方案不受光线影响
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来源数
82%
置信度
长期有效
时效性
-
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来源
涉及实体
相关事实
待验证老人看护场景需选带毫米波雷达或AI跌倒检测的摄像头，纯图像识别在夜间遮挡或坐姿变化时误报率高达30%以上，雷达+图像融合可降至5%以下92% 相似待验证摄像头方案的跌倒探测需选支持红外夜视且照度指标≤0.01Lux的设备，否则夜间起夜跌倒（发生率最高的场景）无法有效识别82% 相似待验证长焦夜拍需求者不要只看主摄参数：多数机型长焦镜头传感器小、无OIS或防抖弱，夜间长焦画质断崖式下跌，需专门查看长焦端夜景样张而非主摄样张74% 相似待验证视觉摄像头式BSD在夜间、雨雪雾及强逆光环境下识别率显著下降，误报和漏报率上升，多雨雪地区或经常夜间行驶应优先选毫米波雷达方案72% 相似待验证毫米波雷达跌倒检测器不采集图像，通过点云检测人体姿态跌倒，工作不受光线影响，可穿透衣物但不成像，适合卫浴等隐私区域，检测半径通常5-8米72% 相似
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