已过期80% 置信事实精确时间
Few-shot提示是在提示词中提供2-5个输入输出示例，帮助模型理解任务格式和预期输出，是实际开发中最常用的技术之一。
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来源数
80%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
AI Agent Hands-On Learning Path: A Complete Guide from Beginner to Enterprise-Level Development
bilibili伴你流水-共桃夭2026/6/12
相关事实
待验证提示词工程通常包含系统提示词（System Prompt）、少样本示例（Few-shot Examples）和链式思考提示（Chain-of-Thought Prompting）等多个层次74% 相似待验证one-shot生成指AI模型在单次交互中完成完整任务的能力，现代大模型已能从自然语言描述直接生成包含多个文件、完整逻辑和可运行界面的小型应用70% 相似待验证工具调用早期实现依赖ReAct等提示词技巧，模型通过文本格式输出行动指令，再由外部代码解析执行70% 相似待验证轻量、易变、与当前执行流强相关的信息（如目标、未解决问题、下一步动作、对外部记录的引用）适合放入图状态68% 相似待验证格式敏感型任务优先用Few-shot，推理密集型任务优先用CoT，两者可叠加使用且效果往往优于单独应用67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/46672API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/46672MCP
get_claim(id=46672)