已过期50% 置信事实精确时间

分布式输出策略（多个模型各负责一个环节）相比直接输出和分步输出质量最高，但速度最慢、成本最高

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

扣子智能体实战：从零搭建AI测试用例生成工作流

bilibili字节测试员2026/6/12

相关事实

待验证输出token通常比输入token更贵，因为输出需要自回归逐token生成，计算密度更高且GPU利用率更低69% 相似待验证假设数据服从高斯分布，最大化似然等价于最小化均方误差65% 相似待验证不同LLM模型在价格上差异可达10-50倍，通过智能路由可以在保证输出质量的前提下将总成本降低60%-80%64% 相似待验证AI模型的边际成本随规模扩大而降低，用户越多，通过批处理和GPU利用率优化后每次推理的平均成本越低63% 相似待验证研究表明，针对同一任务，经过优化的Prompt相比随意输入可将模型输出质量提升30%-50%63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/46853

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/46853

MCP

get_claim(id=46853)