待验证50% 置信事实精确时间

O1模型的性能可沿训练时算力（Train-Time Compute）和推理时算力（Inference-Time Compute）两个维度持续提升

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Andrew Ng's New Course Explained: A Practical Guide to Using OpenAI's O1 Reasoning Model

bilibili吴恩达智能体2026/6/13

相关事实

已验证推理时扩展（inference-time scaling）通过在推理阶段增加计算量提升模型性能，存在类似预训练的幂律关系76% 相似待验证o1系列模型的核心机制是推理时计算扩展（inference-time compute scaling），通过在推理阶段生成长链式思考过程来进行深度推理76% 相似已验证推理时计算扩展（Test-time Compute Scaling）通过在推理阶段投入更多计算资源来提升模型性能，研究表明在某些任务上比单纯增大模型参数更加高效74% 相似

引用此条事实

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