待验证50% 置信事实精确时间
工业界常见的Prompt设计模式包括ReAct（Reasoning + Acting）模式、Few-shot模式和Chain-of-Thought模式
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Hands-On Tutorial: Build an AI Agent from Scratch with 200 Lines of Python
bilibili跟着李迟学AI2026/6/11
相关事实
待验证业界主流的Prompt技术包括Chain-of-Thought（思维链）、Few-Shot（少样本示例）、ReAct（推理与行动交替）以及结构化输出约束75% 相似待验证Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct是常见的提示词工程策略74% 相似待验证ReAct采用append-only的线性增长模式，Plan-and-Execute模式将规划与执行解耦，从架构层面缓解上下文积累68% 相似待验证早期智能体产品多采用ReAct（Reasoning + Acting）循环模式，但该模式存在单步失败即全局崩溃、上下文随步骤增加而膨胀等问题66% 相似待验证异形开槽能精确贴合产品轮廓提供优秀缓冲定位，但每款产品需单独开模/编程，更换产品形状时需重新定制，灵活性差65% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/47544MCP
get_claim(id=47544)