待验证85% 置信决策规则时间未知
实时字幕/会议同传场景需选择延迟≤500ms且支持流式识别的产品；离线批量转写则应优先准确率而非实时性，两者引擎优化方向不同
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来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
-
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证实时转写（边说边出字）对延迟和网络要求高，且准确率通常低于事后上传转写；如果不需要现场看字幕，选事后转写模式准确率更有保障76% 相似已验证实时语音对话中的检索增强生成通常要求端到端延迟控制在500毫秒以内以维持自然对话节奏76% 相似待验证准确率与响应速度存在权衡：大模型语音识别(如基于Transformer的端到端模型)准确率更高但延迟大，实时低延迟场景往往用轻量声学模型牺牲2-3个百分点准确率换取速度74% 相似待验证双向语音存在延迟，全双工（可同时说和听）机型体验远好于半双工；延迟＞1.5秒时宠物会因声音与画面不同步而困惑，选标注端到端延迟＜500ms的机型72% 相似待验证实时语音反馈的价值取决于延迟——优质产品动作识别到语音提示延迟应<1秒，超过2秒的反馈会滞后于动作导致纠错失去意义72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/475867MCP
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