已过期50% 置信事实精确时间
提示词工程的核心技术包括Few-shot Learning、Chain-of-Thought、角色设定（System Prompt）和输出格式约束（JSON Mode、Function Calling）
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
AI全栈开发技术架构：从原型到上线的三层递进路径
bilibili2026前端进阶2026/6/13
相关事实
待验证提示工程核心技巧包括明确指定任务类型与输出格式、提供少量示例引导（few-shot prompting）、将复杂任务分解为多步骤链式提示（chain-of-thought）73% 相似已验证Prompt Engineering core techniques include Few-shot Learning, Chain-of-Thought, ReAct, and Tree-of-Thought72% 相似待验证Prompt Engineering的早期经典技术包括Few-shot Learning、Chain-of-Thought (CoT)提示和角色扮演设置72% 相似待验证Skill机制的底层是大模型的Function Calling能力，开发者以JSON Schema形式描述工具，模型判断是否调用并输出结构化调用指令71% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/47661MCP
get_claim(id=47661)