待验证85% 置信事实时间未知
A100 40GB与80GB版本主要差异在显存，80GB可支持更大batch和更长上下文训练，价格通常高30%-50%，跑百亿参数以上模型才需要80GB版
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85%
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相关事实
待验证70B级别的模型即便经过量化，往往也需要40GB以上显存或多卡配置78% 相似待验证支持128K上下文的70B参数模型的KV Cache满负荷时可能需要数百GB显存，超过单张H100的80GB显存容量76% 相似待验证A100 80GB通过MIG最多可切分为7个1g.10gb实例（每个约10GB显存），也可切分为2g、3g、4g、7g规格实例75% 相似待验证运存越大越顺但功耗和成本越高：24GB版本相比16GB的实际日常体验提升极小，主要服务于'参数党'和极端多开需求，普通用户为24GB多付的钱建议转投存储或散热更好的机型75% 相似待验证显存容量与带宽的权衡：更大显存能装下更大batch和模型，但HBM带宽决定实际吞吐，A100 80GB带宽2039GB/s，若模型能装下则带宽比容量更影响训练速度73% 相似
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