部分验证70% 置信事实精确时间

SWE-Bench was developed by a Princeton University team and extracts tasks from real GitHub issues, requiring models to locate problems within complete codebases and generate fix patches

4

来源数

70%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Cursor Composer 2.5 In-Depth Review: Top-Tier Coding Experience at One-Tenth the Price

bilibiliAI-seeker2026/5/24

相关事实

已验证SWE-bench由普林斯顿大学团队开发，Pro版本要求模型在真实GitHub代码仓库中定位Bug并生成修复补丁84% 相似已验证SWE-bench 由普林斯顿大学研究团队创建，从 GitHub 真实开源项目中抽取 issue，要求模型生成能通过测试用例的补丁83% 相似已验证SWE-bench直接从GitHub真实开源项目中提取issue和对应的pull request，要求AI系统理解问题描述、定位代码缺陷并生成正确的修复补丁80% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/47913

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/47913

MCP

get_claim(id=47913)