待验证50% 置信事实精确时间

Gemma 4 31B 经量化后模型大小约为 20GB，实测 GPU 显存占用约 20.5GB，GPU 利用率约 91%

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Gemma 4开源模型本地部署教程：Ollama安装与手机端运行指南

bilibili搞机零距离-2026/6/10

相关事实

待验证Gemma 4 26B模型约17GB，适合24GB以上显存的显卡，编程效果最佳79% 相似待验证Gemma 4 26B MOE版本在24GB显存GPU上实际推理速度达到每秒60个Token78% 相似待验证Flux 2的9B参数模型在FP16精度下模型权重约占18GB显存，通常需要24GB以上的GPU显存78% 相似待验证Gemma 3 12B的FP16版本约需24GB显存，Q4_K_M版本降至约7-8GB，推理速度提升约2-3倍，结构化输出准确率仅损失约2-5%77% 相似待验证消费级 GPU 如 RTX 4090 拥有 24 GB 显存，可运行数十亿参数的量化模型76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/47981

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/47981

MCP

get_claim(id=47981)