待验证50% 置信权衡取舍精确时间

在安全场景中漏报的代价远高于误报，因为未被发现的高危漏洞可能导致数据泄露和系统入侵

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/11

首次发现

来源

Security Swarm评测实践：用真实漏洞验证AI安全工具的真实能力

rss2026/7/1

相关事实

待验证对于隐私保护工具，漏报（假阴性）导致不可逆的信息泄露，而误报（假阳性）代价较小，因此偏向fail-safe设计更合理77% 相似待验证在银行或保险公司快速交付代码可能导致机密信息暴露、客户数据泄露或关键系统损坏，造成数百万损失及法律诉讼76% 相似待验证绝大多数成功的数据泄露事件都涉及人为因素，如钓鱼邮件、弱密码、社会工程学攻击75% 相似待验证基础设施配置对精确性的要求远高于普通代码，错误的安全组规则可能导致数据泄露75% 相似待验证在GDPR和中国《个人信息保护法》等法规框架下，因代码漏洞导致的用户数据泄露可能面临巨额罚款72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/483107

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/483107

MCP

get_claim(id=483107)