待验证50% 置信事实精确时间

轻量小模型通常指参数量在1亿以下的BERT系列模型，如DistilBERT、TinyBERT

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/11

首次发现

来源

意图识别面试题答法：三层漏斗架构拆解与答题模板

bilibiliAI-Agent搭建2026/7/10

相关事实

待验证Tiny-MoE模型总参数量约200M，但每个token激活的参数仅约90M71% 相似待验证轻量版模型单次推理的算力消耗往往只有旗舰版本的十分之一甚至更低66% 相似待验证对于 198B 总参数的稀疏 MoE 模型，实际激活参数量可能仅为 20-40B 量级64% 相似待验证针对有限意图集合训练的轻量级专用模型参数量通常在10M以下，其推理延迟可比通用LLM调用低2-3个数量级63% 相似待验证简单任务用小模型完成的成本可能只有大模型的十分之一甚至更低62% 相似

引用此条事实

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