待验证50% 置信事实精确时间
多智能体系统中token消耗量通常远高于单次对话场景，因为涉及多轮对话、角色切换、系统提示词和上下文传递
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Hermes AI看板：五层自动驾驶架构，从想法到成品全自动交付
bilibili小牛AI_XNAI2026/6/9
相关事实
待验证在Agent多轮对话场景中，随着对话轮次增加，输入Token数量呈线性甚至二次方增长74% 相似待验证语音AI迁移应按对话复杂度分流而非按固定流量比例切分，让老系统承担简单确认场景，将多轮复杂对话优先迁移到新系统74% 相似待验证对多人会议场景，优先选支持说话人分离（speaker diarization）的软件，普通转写会把多人对话混成一段，后期整理成本极高72% 相似待验证语音对话流畅性看两点：唤醒响应＜1.5秒、支持连续多轮对话（≥3轮不需重复唤醒词），达不到的机型实际使用中会让人频繁失去交流意愿70% 相似待验证双向语音在看娃、逗宠物、门口喊话场景实用，但延迟和回声效果差异大；带回声消除和全双工的机型对话更自然，单工（一次只能一方说话）的沟通体验较差70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/48571API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/48571MCP
get_claim(id=48571)