待验证50% 置信事实精确时间

Llama系列由Meta AI于2023年以开源形式发布，采用Transformer Decoder架构，通过RoPE和GQA等优化降低推理显存占用

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/11

首次发现

来源

发票分析AI落地实战：模型选型与架构设计避坑指南

redditr/ollama2026/7/10

相关事实

待验证Llama 1于2023年2月发布，参数规模为7B至65B，采用纯Transformer解码器架构，引入RoPE位置编码和SwiGLU激活函数74% 相似已验证Meta于2023年发布Llama系列模型，开启了AI大模型的开源运动67% 相似待验证2023年Meta发布LLaMA系列并开放权重，使任何人都可以在自己的硬件上运行和微调大语言模型67% 相似待验证第一代Qwen于2023年8月发布，基于标准Transformer架构，采用RoPE、前置RMS Norm、SwiGLU激活函数，并去掉大部分线性层的偏置项66% 相似

引用此条事实

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