已验证65% 置信事实精确时间

困惑度衡量模型对某段文本的意外程度，AI倾向于选择高概率词汇，因此困惑度偏低

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

不禁用AI：师生共建课堂契约的教学实验与启示

hackernewshackernews2026/7/3

相关事实

待验证人类写作通常在简单句和复杂句之间大幅波动，而AI输出的困惑度波动相对平滑77% 相似已验证AI幻觉不是随机故障，而是低质量上下文输入的必然结果，当输入上下文稀薄时模型缺乏锚定真实信息的抓手75% 相似待验证AI在缺乏明确约束时倾向于用统计上最合理的内容填充空白，而非主动询问澄清，这是幻觉问题的延伸75% 相似待验证在提示词设计中，不许AI反复提问但每处不确定必须写成假设并留痕，可避免AI放开提问时陷入死循环，也避免直接让它猜产生不符合预期的结果75% 相似待验证AI执行测试用例的最大软肋是不确定性，同一条用例有时跑通有时跑不了74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/488783

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/488783

MCP

get_claim(id=488783)