已过期60% 置信基准精确时间
实测在RTX 3060（6GB显存）、32GB RAM上运行预量化Krea2 Turbo，1024×1024分辨率8步Euler采样，速度为1.78 s/it，总耗时17.64秒
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来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/12
首次发现
有效期至：2026/10/10(已过期)
来源
ComfyUI-INT4-Fast：6GB显卡流畅运行Flux大模型实测
redditr/StableDiffusion2026/7/10
相关事实
待验证开发者公布在RTX 3050 Laptop（4GB）上微调Llama-3.1-8B的实测结果为训练速度119.6 tok/s，峰值显存3.32 GB80% 相似待验证在RTX 3090（24GB显存）加24GB内存的配置上运行125B参数的Flash Next模型，生成速度稳定在每秒9到10个token，短文峰值可达1878% 相似待验证UP主使用 RTX 4080S（16GB 显存）+ 64GB 内存配置运行 MiniCPM 2B，实测推理速度可达约 110 token/秒78% 相似待验证BF16 配置（两张 48GB GPU）下，解码速度从 1K 的 25.1 tok/s 到 128K 的 23.9 tok/s，几乎无衰减76% 相似待验证6GB显存的RTX 3060可以流畅运行基于Flux的Krea2 Turbo大模型74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/489327API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/489327MCP
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