待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型的执行层通过 Function Calling（工具调用）机制将 LLM 的文本输出转化为对真实系统的操作指令
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
OpenCode完全教程：安装配置、命令使用与进阶实战
bilibili爱玩的小卿吖2026/7/8
相关事实
待验证该小程序的自然语言建活动功能背后使用大语言模型（LLM）进行意图识别与结构化提取，完成实体抽取、默认值补全和格式化输出81% 相似待验证模型调用工具时会将输出从普通文本切换为结构化的函数调用格式（finish_reason: tool_calls）77% 相似已验证大型语言模型（LLM）的语义理解能力是Vibe Coding得以实现的技术基础76% 相似待验证Traditional large language models function as text generators operating on a text-in, text-out basis without tool invocation or autonomous action76% 相似待验证大语言模型（LLM）是一个无状态的文本生成引擎，它接收输入并产生输出，但不具备持续行动的能力。75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/489640MCP
get_claim(id=489640)