已验证65% 置信事实精确时间
OpenAI的Structured Output基于受限采样（Constrained Sampling）技术，在每个解码步骤中只允许符合当前JSON Schema约束的token被采样，从而在数学上保证输出格式的合法性
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
Rust AI Agent实战：GAIA基准测试揭示大模型能力天花板
bilibili软件工艺师2026/7/10
相关事实
待验证兼容OpenAI格式需要精确对齐SSE流式输出格式、Function Calling的JSON Schema定义及错误码语义映射，使LiteLLM等代理工具能实现透明兼容79% 相似待验证OpenAI、Anthropic等主流模型API均支持在调用时传入JSON Schema以约束输出格式78% 相似已验证OpenAI的function calling/tool use机制属于硬约束，由模型推理引擎在解码阶段直接约束输出token的合法集合，从而在协议层保证格式合规76% 相似待验证OpenAI、Anthropic 等模型 API 只接受 JSON Schema 关键字的一个子集，其余约束要么被忽略、要么被降级成自然语言描述。75% 相似待验证OpenAI Batch API在应用围绕OpenAI请求形态和结构化输出工具构建时是合理默认，但应用需自己负责把输出记录映射回冻结清单74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/489792API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/489792MCP
get_claim(id=489792)