待验证50% 置信事实精确时间
LLM本身是无状态的，每次对话独立，跨会话记忆需依靠外部文件实现
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
吴恩达×Anthropic：Claude Code实战教程与核心方法论解析
bilibiliAI从零开始学2026/7/9
相关事实
待验证LLM本质上是无状态的，每次对话结束后模型本身不会保留任何信息78% 相似待验证LLM的核心能力被限定在'文本输入→文本输出'框架内，无法主动读取项目文件、执行系统命令或访问外部工具64% 相似待验证单次对话指令只在当前会话有效，关闭即失效，而全局自定义指令写一次即永久生效且跨项目通用61% 相似待验证LLM 本身不具备直接操作文件系统、调用终端或感知代码库拓扑结构的能力，这些工程能力必须由 IDE 层封装实现61% 相似待验证Fengxing Story does not include a built-in LLM and relies entirely on external LLM APIs to function.58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/489953API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/489953MCP
get_claim(id=489953)