待验证50% 置信事实精确时间

一个32K上下文窗口在Q4量化模型上可能额外占用2-4GB内存

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

Mac本地AI编程代理实战：Ollama+OpenCode+MCP完整搭建指南

redditr/ollama2026/7/11

相关事实

已验证Q5_K_M 量化方案每个权重平均约 5.3 比特，32B 参数模型量化后大约需要 20-24GB 存储空间81% 相似已验证4-bit量化（如Q4_K_M）通常可将3B模型内存占用从约6GB压缩至约2GB，精度损失低于2-3%80% 相似已验证QLoRA将基础模型权重以4bit NF4格式量化存储，使单卡微调130亿参数模型成为可能78% 相似已验证Q4_K_M 采用混合精度，部分关键权重以 6bit 存储，其余以 4bit 存储，整体平均约 4.5bit77% 相似待验证一张1024×1024的未压缩RGBA纹理占据4MB存储空间75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/490102

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/490102

MCP

get_claim(id=490102)