待验证60% 置信基准精确时间
微调后的 YOLOv8s 在 shahed 类别上达到了 mAP@50 99.5% 的成绩
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/12
首次发现
有效期至：2026/10/10
来源
多传感器卡尔曼融合实战：无人机追踪系统完整解析
redditr/learnmachinelearning2026/7/11
相关事实
待验证在DeepSWE上，各模型分数从顶部GPT 5.5的70%到底部Cloud Haiku 4.5的0%，区分度远大于SWE-Bench Pro约30分的集中区间57% 相似已验证Haiku 4.5计算机使用评分50.7%，超越Sonnet 4的42.2%56% 相似待验证Kimi K2.6在SWE-Bench Pro测试中获得58.6%的分数，位居开源模型第一56% 相似待验证Kimi K2.7 Code在MCP Mark Verified基准测试上得分81.1，相比K2.6的72.8提升11.4%56% 相似待验证SAM3在SA-V基准的零样本分割测试中获得48.8分，此前最佳成绩为38.5分，提升幅度超过26%55% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/490370MCP
get_claim(id=490370)