已验证80% 置信事实精确时间
Function Calling机制允许LLM以结构化JSON格式声明需要调用的外部工具及参数，工具返回值会被原样注入下一轮模型输入
4
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
Prismata解析：如何防御Web智能体跨站提示注入攻击
hackernewshackernews2026/7/10
相关事实
已验证工具调用范式下LLM输出结构化的函数调用意图（JSON格式），由外部系统实际执行并将结果回传模型84% 相似已验证Function Calling机制中，开发者将工具的名称、功能描述、参数Schema（通常为JSON Schema格式）注入到模型的请求中，模型输出结构化的JSON而非自然语言来调用工具83% 相似已验证工具调用机制中，开发者在调用 LLM API 时附带一份 JSON Schema 格式的工具描述清单，模型以结构化 JSON 格式输出调用参数82% 相似待验证LLM本身并不直接执行工具，而是生成一个JSON字符串指定要调用的工具名和参数，由Agent执行逻辑解析并实际调用对应函数81% 相似已验证工具本质上是对外部能力的函数封装，配合JSON Schema描述让模型理解工具的功能与参数格式79% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/490466API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/490466MCP
get_claim(id=490466)