待验证50% 置信注意事项精确时间

原生AOT对反射等运行时动态能力有严格限制，通用模型几乎无法正确处理相关约束

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

微软开源.NET Skills：让AI编程Agent精通C#开发

githubGitHub Trending2026/7/5

相关事实

待验证传统大模型存在根本性的无状态性局限，每次推理都是独立的前向传播过程，无法主动触发任何外部操作73% 相似待验证Prompt Engineering的根本局限在于其无状态性——每次交互相互独立，模型无法积累对整体项目的理解69% 相似待验证ReAct的局限在于以模型本身为中心，缺乏对工具调用失败、模型幻觉、并发任务等工程级问题的系统性处理68% 相似待验证模型的综合能力强弱和它对指令的忠实程度是两件不同的事68% 相似待验证仅依靠提示词约束AI行为存在根本性不可靠问题，因为LLM注意力机制和上下文窗口限制会导致早期指令被忽略66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/491084

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/491084

MCP

get_claim(id=491084)