待验证50% 置信基准精确时间
卡内基梅隆大学、谷歌DeepMind等团队2023年发表论文证实Stable Diffusion等扩散模型在特定提示词下可近乎完整重现训练集原始图像，某些案例重现率超过90%
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
如何阻止Meta AI使用你的Instagram照片训练模型
rss2026/7/9
相关事实
待验证2023年多项学术研究证实，扩散模型可在特定提示词下近乎逐像素地还原训练集中的图像77% 相似待验证Repaint集成了离线Stable Diffusion及其他神经网络能力；Stable Diffusion是由Stability AI于2022年发布的开源图像生成模型，采用潜在扩散模型（LDM）架构69% 相似待验证Stable Diffusion使用PyTorch进行图像生成模型训练69% 相似已验证主流扩散模型（Diffusion Model）代表性产品包括Stable Diffusion、DALL-E 2早期版本、Midjourney，其工作原理是在训练阶段向图像逐步添加高斯噪声，再训练神经网络学习去噪的逆过程68% 相似待验证主流图像生成模型（Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney）的训练数据几乎全部是RGB三通道的不透明图片，模型无法直接输出Alpha通道68% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/491171MCP
get_claim(id=491171)