已验证75% 置信事实精确时间

上下文学习最初在大语言模型中被观察到，其能力本质源于预训练数据的多样性

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

TabFM：表格数据零样本基础模型，颠覆传统建模方式

redditr/Bard2026/7/10

相关事实

待验证主流大语言模型和图像识别模型依赖海量训练数据79% 相似已验证大语言模型的预训练阶段本质上属于自监督学习，是一种特殊的非监督学习，模型通过预测下一个词来从海量文本中自动学习语言规律79% 相似已验证传统语言模型的知识完全来源于训练数据，存在知识截止日期的硬限制，无法感知训练完成后发生的事件76% 相似

引用此条事实

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API

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