待验证50% 置信事实精确时间
ReAct 架构通过引入 Observation 节点将工具调用返回结果重新注入上下文，使模型能根据环境反馈动态修正策略
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
阿里禁用Claude Code：隐形指纹与AI工具信任危机
bilibili链捕手ChainCatcher2026/7/4
相关事实
待验证Loop架构常被称为ReAct（Reasoning + Acting）或Plan-and-Execute框架，模型在每一步根据当前上下文输出下一步动作并将结果反馈回模型72% 相似待验证在ReAct框架中，工具调用的response应该用user角色传回而非assistant角色，因为它是外部系统返回的内容72% 相似待验证ReAct实现依赖精心设计的系统提示词模板，强制模型以Thought/Action/Action Input/Observation的固定格式输出72% 相似待验证BackEngine 的做法是将上下文工程从查询时前移到数据准备时，通过预先构建结构化记录提升送入模型的上下文质量69% 相似待验证编码智能体具备任务规划、工具调用、执行反馈和错误修正的完整循环能力，其技术基础通常包括ReAct框架68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/491761API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/491761MCP
get_claim(id=491761)