已验证65% 置信事实精确时间

开放权重模型仅发布训练完成的模型参数文件，而严格意义的开源AI要求公开训练代码、数据集与完整复现流程

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

白宫拟出台开源AI行政令：政策走向与产业影响全解析

redditr/ollama2026/7/11

相关事实

待验证绝大多数所谓的开源模型只开放模型权重，而将训练代码、数据处理流程和训练配置保留在黑箱中85% 相似已验证OpenAI此次采用的是开放权重模式而非严格意义上的开源，未公开训练数据和训练代码84% 相似已验证开源权重模型是指公开发布训练完成后的模型参数文件，允许任何人下载、本地部署和二次修改84% 相似待验证完全开源要求公开训练数据集、训练代码、评估框架及全部技术文档，理论上任何人都可以从零复现整个模型79% 相似已验证开放权重模型指参数权重文件向公众开放下载，可本地部署微调，但训练数据和完整源码不一定公开，区别于完全开源78% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/491857

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/491857

MCP

get_claim(id=491857)