已验证65% 置信事实精确时间
Token计费按输入与输出总量计算，对话越长每次调用都在为越来越臃肿的历史额外买单
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
AI调用成本优化实战：智能路由与上下文压缩详解
redditr/learnmachinelearning2026/7/11
相关事实
待验证在大模型按输入与输出 token 计费的机制下，每日全量重传浏览历史会导致输入 token 成本随使用天数线性增长；客户端做去重、聚合或增量摘要可将输入量维持在大致恒定水位。80% 相似待验证推理内容在 token 计费上往往与普通文本相同，保留推理会增加请求携带的 token 数量并影响调用成本77% 相似待验证按分钟计费相较于按 token 计费，对于高频短句场景（如客服对话）可能成本更高77% 相似待验证对于每轮重发长系统提示词和历史记录的agent或聊天产品，缓存价对账单的影响可能比输入价更大77% 相似待验证Claude Code 的 API 计费通常按输入 Token 和输出 Token 分别计价，输入 Token 随对话轮次线性累积是长任务成本膨胀的主因77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/492060API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/492060MCP
get_claim(id=492060)