待验证50% 置信事实精确时间

主体漂移本质上是模型在时序一致性建模上的不足，源于扩散模型每帧去噪引入随机性叠加时序注意力对长程依赖捕获能力有限

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/12

首次发现

来源

Gemini Omni实测：谷歌全模态视频生成能力深度解析

redditr/GoogleGeminiAI2026/7/10

相关事实

待验证帧间不一致（Temporal Inconsistency）的根源在于早期扩散模型以帧为单位独立生成，缺乏对时间维度连续性的显式建模74% 相似待验证扩散模型的迭代去噪过程对数值误差敏感，每步的微小误差会累积并影响最终图像，采样步数越多量化误差影响越大74% 相似已验证AI扩图每次生成的结果会有所不同，这种随机性源于扩散模型每次从不同的随机噪声出发74% 相似待验证扩散模型的推理是迭代去噪过程，通常需要数十甚至数百个时间步，对数值误差格外敏感73% 相似已验证扩散模型通过逐步去噪从随机噪声中还原目标图像或视频帧，通常需要数十步去噪迭代，计算开销极大73% 相似

引用此条事实

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API

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