已验证90% 置信事实精确时间
HumanEval由OpenAI发布,包含164个手工编写的Python编程问题,以pass@k为核心指标
10
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
多模型分层部署:AI网关值得引入吗?
redditr/mlops2026/7/11
相关事实
待验证HumanEval由164道Python编程题组成75% 相似待验证一位开发者在Hacktoberfest开源AI挑战赛中提交了一个完全离线运行的Python发票/收据分类工具方案。63% 相似待验证HumanEval测试集仅包含164个Python编程题,仅测试函数级代码补全62% 相似待验证作者提供了一个仅使用标准库的Python脚本ask.py,调用OpenAI兼容端点,每次尝试追加一行JSON日志,关键字段包括固定的模型标识、基础URL、时间戳、提示词哈希、字符数、用量是否报告、输入输出token数、延迟毫秒和错误信息。61% 相似待验证Humanizer项目主要使用Python编写60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/492464API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/492464MCP
get_claim(id=492464)