待验证50% 置信事实精确时间
运行Stable Diffusion XL基础版，NVIDIA RTX 3060（12GB显存）可流畅推理；Flux.1-dev完整版（FP16精度）需约24GB显存
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/12
首次发现
有效期至：2026/10/10
来源
AI图像生成工具深度横评：Flux、Midjourney、Gemini怎么选？
redditr/learnmachinelearning2026/7/11
相关事实
待验证6GB显存以上的NVIDIA显卡（如GTX 1660、RTX 3060）可以流畅运行大多数Stable Diffusion模型81% 相似待验证Flux 基于扩散 Transformer（DiT）架构，与 SD 系列使用的 U-Net 架构不同，完整版需要约 24GB 显存，量化版可压至 8GB 左右73% 相似待验证35B模型在FP16精度下需要约70GB显存，远超RTX 5090的32GB容量，因此单卡部署需量化73% 相似待验证DeepSeek V4 Flash的UD-Q8_K_XL量化版本文件体积为162GB，采用MXFP4+BF16混合精度，达到完全无损72% 相似待验证基于Stable Diffusion的LoRA微调可在普通消费级GPU（如RTX 3090/4090，16-24GB显存）上完成，通常在1-4小时内获得满意效果72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/494160API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/494160MCP
get_claim(id=494160)